Большая статья о том,
как мы настраиваем и ведем
контекстную рекламу

1. Подготовка к запуску

1) Цели, KPI и форматы.

Мы заранее вместе с вами определяем цели рекламной кампании и KPI (Key Performance Indicator — показатель достижения определенных целей): от них зависит то, какие форматы мы выберем:

• поисковая реклама;
• реклама в сетях (РСЯ и КМС);
• ремаркетинг;
• медийные форматы.

Для каждого этапа воронки продаж подходят разные рекламные инструменты.

Если ваша цель — повышение узнаваемости бренда и укрепление лояльности на рынке, мы рекомендуем «охватку»‎: в Я.Директе — медийные форматы, в том числе видеосеть, а также реклама в гео-сервисах; в Google Ads — видеореклама (YouTube) и медийные баннеры.

Если перед вами не стоят имиджевые задачи, а важно привлекать клиентов «здесь и сейчас»‎ с низким CPO (Cost per order — стоимость заказа), которые готовы к покупке, мы рекомендуем поисковую рекламу в Яндексе или Google, а также РСЯ и некоторые форматы КМС.

Ремаркетинг же мы рекомендуем в следующих ситуациях:

• клиент был на сайте, показал хорошие поведенческие метрики (например, посетил несколько страниц на сайте или провел на нем больше минуты), но не совершил целевое действие;
• клиент положил товар в корзину, но не оформил покупку;
• клиент совершил покупку, и мы хотим продать ему сопутствующий товар (например, предлагаем чехол к новому смартфону);
• мы продаем FMCG-товары и знаем, что клиенту скоро понадобится пополнить запасы (линзы, корм для кошек и т.д.).

2) Целевая аудитория.

Мы всегда проводим анализ целевой аудитории, прежде чем готовить рекламные кампании. Знания о потенциальных клиентах помогают выставить правильные настройки, задать интересы и корректировки ставок в рекламных кампаниях. Также это поможет под каждый из сегментов аудитории подобрать уникальные посылы в объявлениях.

Ваш клиент — кто он? Это мужчина или женщина? Живет в Москве или в небольшом городе в средней полосе России? Ездит на дорогой машине или пользуется общественным транспортом? Любит шопинг или путешествия? Эти и многие другие вопросы мы задаем вам и пытаемся ответить на них сами, чтобы лучше понять целевую аудиторию. Чем больше у нас информации о вашем потенциальном клиенте, тем быстрее мы сможем его найти на просторах интернета и предложить подходящий продукт в рекламном объявлении. Поэтому анализ целевой аудитории — неотъемлемая часть подготовки к запуску рекламной кампании.

Например, мы рекламируем услуги визажиста высокого ценового сегмента на свадьбы. Тогда целевая аудитория предположительно: женщины 18-34 лет, доход средний и высокий, живут или работают в радиусе 5 км от нашего салона, ездят на личном авто или такси, интересуются шопингом, здоровьем и красотой и т.д.

Чтобы не гадать, мы используем возможности Я. Аудиторий. Просто загружаем базу текущих или потенциальных клиентов/подписчиков в систему — и искусственный интеллект Яндекса (Крипта) рассказывает все о пользователях, включая пол, возраст, уровень дохода, интересы, образование и даже то, каким телефон они пользуются.

3) Структура рекламного аккаунта.

Также мы предварительно оцениваем структуру рекламируемого товара/услуги и сайта, и на основе этого составляем структуру аккаунта и древо рекламных кампаний.

По сути, структура рекламного аккаунта повторяет структуру сайта. Чем больше товаров/услуг мы рекламируем (например, когда имеем дело с интернет-магазином или автодилером), тем больше рекламных кампаний нам нужно будет создать. Для удобства управления кампаниями и оптимизации мы разбиваем их на категории и подкатегории, дробим до каждого типа товара. И, конечно же, учитываем специфику сферы бизнеса. Например, древо кампаний для жилого комплекса будет включать в себя рекламные кампании по своему бренду и по бренду конкурента, по гео и т.д.

Пример древа рекламных кампаний для интернет-магазина оптики:

4) Посадочные страницы.

Мы создаем посадочные страницы специально под рекламу. Как бы хорошо ни была настроена реклама, результат может разочаровать, если она ведет на некачественный лендинг. Поэтому мы относимся к данному шагу максимально серьезно.

Мы создаем цепляющие лендинги с высокой конверсией, которые выгодно отличаются от сайтов конкурентов.

Более подробно почитать о том, как мы создаем лендинги, можно на главной странице нашего сайта. Там же вы увидите разные кейсы с готовыми посадочными страницами.

2 Подбор ключевых фраз

Ключевые фразы — это слова или словосочетания, по которым наши объявления будут показываться пользователям в поисковой выдаче Яндекс и Google. Также они помогают найти потенциальных клиентов в РСЯ и КМС по поведению и интересам.

Для сбора ключевых фраз мы используем сервисы Yandex Wordstat и Планировщик Google. Они также помогают примерно запланировать минимальный и оптимальный бюджет на поисковые рекламные кампании.

Подбор ключевых слов — дело непростое и небыстрое. В процессе мы пользуемся несколькими сервисами (Keywordtool, Key Collector, Spy Words, Google Trends и т.д.). В разных случаях требуется разное количество ключей: иногда несколько сотен, а иногда и несколько тысяч.

В процессе подбора мы делим ключевые фразы на группы: общие, брендовые, гео, околотематические, продающие и т.д. Потом это поможет нам распределить их между кампаниями. Обычно к моменту подбора ключевых фраз у нас уже готово древо рекламных кампаний — собранные ключи мы делим между ними.

Пользователь ищет нас в интернете по своим поисковым запросам, и мы должны учесть максимум вхождений. Продумать все варианты написания слова (на английском и на русском), учесть синонимы и написание с ошибками. Например, lamborghini пользователи могут искать по-разному: ламборгини, ламборджини, ламба, lamborgini, lamborghiny и т.д.

Важно подобрать не только высоко- и средне-частотные фразы, но и низкочастотные, потому что они самые дешевые. Чем короче и шире по значению фраза (например «окна москва»‎), тем выше конкуренция на поиске, а значит выше CPC и, соответственно, CPO. А когда фраза конкретная «купить пластиковые окна на заказ в москве»‎), ее ищет не так много людей, CPC ниже. И обычно такие конкретные запросы говорят о готовности купить товар, а не о праздном интересе.

Сбор ключевых фраз — это полдела. Важно не только решить, по каким фразам мы хотим показывать свои объявления, но и по каким не хотим.

Например, мы продаем очень дорогие квартиры в центре Москвы. Значит, в минус-фразы добавим слово «эконом»‎. И тогда мы не покажем свое объявление (= не потратим зря деньги) человеку, который ищет жилье, вбивая в поиск запрос «купить квартиру в москве эконом класс 3 млн»‎.

Поэтому мы всегда составляем список минус-фраз параллельно со списком ключевых фраз. И потом минус-фразы добавляем в рекламную кампанию. Решение это временное. О постоянной проработке списка минус-фраз мы поговорим чуть позже.

3 Создание объявлений

Готовые объявления перед добавлением в рекламные кампании мы всегда согласовываем с клиентом. Давайте рассмотрим все этапы и нюансы их составления.

1) Заголовки и тексты.

Очень важно писать уникальные заголовки под каждую ключевую фразу (особенно в Яндекс.Директе): это повышает релевантность объявления, а значит и CTR, а CPC снижается.

Мы должны показывать человеку именно то, что он ищет. Если объявление не соответствует запросу пользователя, то он просто пройдет мимо. Например, человек вбивает в поиск «купить белые кроссовки в онлайн магазине»‎: больше вероятность, что он кликнет на объявление с заголовком «Купите белые кроссовки — онлайн-магазин ХХХ»‎ чем по «Обувь для всей семьи — Магазин ХХХ»‎. Мы должны искать именно своих покупателей и давать им только то, чего они хотят.

2) Расширения.

При создании объявлений мы добавляем все возможные расширения, которые помогут повысить CTR и снизить CPC. Объявления с ними выглядят более полными и информативными. Расширения дают возможность рассказать потенциальному покупателю о дополнительных преимуществах продукта. Согласитесь, было бы глупо не воспользоваться этой возможностью?

Какими бывают расширения:

• дополнительные ссылки;
• уточнения;
• номер телефона;
• цены;
• отображаемая ссылка;
• структурированные описания;
• промоакции;
• чат с клиентом.

Так уж работает система: наличие расширений влияет на стартовый прогноз CTR (система еще не набрала статистику, не на чем больше основываться). Если говорить о кампаниях, уже работающих какое-то время после запуска, по статистике, чем больше расширений заполнено, тем выше CTR и тем больше шансов, что объявление покажется наверху страницы и привлечет пользователей.

Какое из объявлений кажется вам более привлекательным, 1 или 2?

3) Разнообразие форматов.

В сетевых кампаниях мы стараемся использовать максимум форматов. Ведь чем их больше, тем на большем количестве разных площадок мы можем показываться. Причем баннеров должно быть минимум 5 размеров, в ТГБ — квадратное и широкоформатное изображение. На сайтах РСЯ и КМС под рекламные объявления выделены разные поля и размеры. Например, если где-то не проходит баннер, покажется наше ТГБ. А если бы у нас не было ТГБ, мы бы просто потеряли это место размещения, и его занял бы наш конкурент.

В рекламной сети Яндекса мы можем использовать следующие форматы объявления:

• текстово-графические;
• графические;
• видеообъявления;
• смарт-баннеры.

В контекстно-медийной сети Google:

• текстовые;
• адаптивные медийные (автоматизированный формат, объявления подстраиваются под площадку);
• мультимедийные (видеообъявления и объявления, включающие в себя одновременно текстовое и анимированное содержание);
• графические (медийные объявления с загрузкой);
• видеообъявления;
• интерактивные (с кнопкой CTA).

Несколько разных форматов рекламных объявлений в РСЯ:

4 Настройка рекламных кампаний

1) Создание рекламных аккаунтов и кампаний.

Мы можем с нуля создать рекламный аккаунт или загрузить новые рекламные кампании в ваш существующий.

Настроек рекламных кампаний очень много. Они отличаются в системах и могут меняться по ходу рекламного размещения.

Если обобщить, вот основные настройки:

• название рекламной кампании;
• номер счетчика Яндекс.Метрики (или связь с аккаунтом Google Analytics);
• время показов (можно выбрать дни и часы, в которые будут показываться объявления);
• регион показов (в каких странах, регионах и городах будет идти показ рекламы);
• визитка (контактные данные компании, включая название, адрес, номер телефона, адрес эл.почты, краткое описание услуг и т.д.);
• список минус-фраз (по каким словам и фразам мы не хотим показывать объявления);
• язык (язык браузера человека, которые видит нашу рекламу);
• цели кампании (в Google — глобальные цели типа продажи, трафик, потенциальные клиенты, в Яндексе — цели из Метрики, по которым мы хотим оптимизировать рекламную кампанию, например, «Оставил заявку»‎);
• стратегия (ручная или выбор между большим количеством разных автоматических — о них позже);
• корректировки по возрасту и полу, типу устройств (можно на определенный % повысить или понизить вероятность показа объявления пользователю по разным критериям);
• дневные лимиты и ставки (сумма, которую мы разрешаем кампании потратить за день).

2) UTM-метки.

Это очень важный шаг для последующего last-click-анализа. Метки нужны, чтобы данные по рекламным кампаниям подтягивались в системы аналитики (например, Google Analytics, Я.Метрика или Calltouch). Без меток мы в системе аналитики не сможем понять, по какой рекламной кампании, какому ключевому слову и объявлению пришел клиент. Метки помогают проводить оптимизацию: на основе анализа мы принимаем решения, какую рекламную кампанию пора отключить, а на какую стоит выделить дополнительный бюджет; где надо поднять ставки, а где — понизить.

Всего существует 5 параметров: utm_source (рекламная система, источник), utm_medium (тип трафика), utm_campaign (название или идентификатор рекламной кампании), utm_content (содержание или тип объявления), utm_term (обычно ключевое слово). Два последних параметра необязательны.

Иногда метки могут быть динамическими, тогда они обозначаются фигурными скобками. Например, если использовать метку utm_term={keyword}, то Яндекс.Директ автоматически заменит {keyword} на ключевую фразу, по которой показалось объявление.

3) Корректировки ставок.

Корректировки ставок бывают:

• по полу;
• по возрасту;
• по дня недели;
• по времени суток;
• по целям (подтягиваются из метрики);
• по сегментам (подтягиваются из аудиторий);
• по устройствам.

Эти корректировки помогут приблизиться к нашей целевой аудитории. В начале статьи мы приводили в пример услуги визажиста. Чтобы найти его потенциальных клиентов, мы можем выставить такие корректировки (пример):

• -XX% на девушек младше 18 лет;
• -XX% на женщин старше 55;
• -XX% на всех мужчин;
• +XX% на девушек 18-24 лет;
• +XX% на девушек 25-34 лет;
• +XX% на девушек, которые живут или работают в радиусе 5 км;
• +XX% в выходные дни и вечера будней.

Сам % корректировки может меняться. Мы тестируем разные гипотезы и смотрим на результаты (подробнее про тесты в последней части статьи).

4) Минус-слова и кросс-минусовка.

Перед запуском мы добавляем наш подготовленный список минус-фраз на уровне кампании, а также делаем кросс-минусовку между ключевыми фразами.

Кросс-минусовка — это тоже очень важный процесс. Нельзя, чтобы наши объявления конкурировали между собой на поисковой выдаче, потому что это приводит к искусственному разогреву аукциона и повышению ставок.

Рассмотрим на примере. Допустим, у нас в рекламной кампании есть ключевые фразы «купить билеты в кино»‎ и «купить билеты в кино ювао»‎. Чтобы эти фразы не конкурировали между собой, к более широкой фразе (первой) мы добавляем минус слово «ювао»‎.

Как это выглядит:

5 Post-click анализ и оптимизация кампаний

1) Ежедневный анализ кампаний

Каждый день мы отслеживаем эффективность рекламных объявлений и кампаний в целом.

Мы настраиваем удобные кастомные отчеты в Google Analytics и проверяем статистику на ежедневной основе. Если GA вам не подходит, мы настроим отчеты в Google Sheets.

Мы видим динамику день ото дня и быстро принимаем решения о корректировках. Если просело количество показов, идем в настройки кампании и ищем причину. Если потратилось больше денег, чем нужно, ищем причину всплеска: может, был инфоповод. Если план перестал выполняться, анализируем, какие именно рекламные кампании и почему потеряли эффективность: возможно, выгорели креативы, или появился на выдаче новый конкурент с высокими ставками.

В ежедневном отчете не предусмотрена разбивка на рекламные кампании и глубже. Но при необходимости мы сделаем многоуровневый отчет.

2) Оптимизация рекламных кампаний.

На основе анализа мы оптимизируем рекламные кампании: корректируем ставки, дневные лимиты, отключаем неэффективные фразы, группы фраз, объявления и целые кампании.

Мы снижаем ставки и дневные лимиты у кампаний, которые тратят много денег, но не приносят обращения (или даже отключаем их, но это крайние меры). Обычно мы идем более глубоко: копаем до уровня групп, объявлений и ключевых фраз. Где-то необходимо повысить ставки, чтобы показываться выше конкурента и собирать больше трафика. Где-то, наоборот, понизить. Если какой-то креатив отработал намного хуже других, мы его отключаем.

Оптимизация — это результат объективной статистики и опыта специалиста по контекстной рекламе. Важно понимать, на сколько % стоит снизить/поднять ставку для нужного результата. Это понимание приходит после сотен рекламных кампаний, которые настраивал и вел специалист. В некоторых случаях это напоминает работу сапера: одно неверное движение — и ранее эффективная кампания перестает приносить конверсии.

3) «Мало показов»‎.

Когда мы используем структуру «1 ключевая фраза = 1 группа»‎, порой возникает такая проблема как «мало показов»‎. Этот статус присваивается группе объявлений, когда фраза в ней низкочастотная. Если такую фразу вбивает, например, всего 2 человека в месяц, наше объявление ему может вообще не показаться.

Чтобы решить эту проблему, мы объединяем такие фразы в группы с более высокочастотными фразами и пишем под них общий заголовок. Так мы не теряем показы наших драгоценных объявлений и учитываем максимальное количество фраз. Эта работа порой занимает несколько часов специалиста, потому что важно объединить фразы таким образом, чтобы сохранялось вхождение ключа в заголовок объявления. Т.е. мы объединяем только семантически близкие фразы.

Но это работает только в Яндекс.Директе: Google Ads очень не любит низкочастотные фразы и рекомендует их удалять. Поэтому при запуске рекламных кампаний в Google Ads мы стараемся и не добавлять слишком низкочастотные фразы и при возможности использовать другую структуру. Алгоритмы Google работают немного иначе, нежеле в Яндексе. Поэтому в одну группу объявлений мы можем объединить несколько схожих фраз.

4) Анализ поисковых запросов и пополнение списка минус-слов.

Изначальный список минус слов, который мы добавляем в кампании перед запуском, — это не окончательное спасение от показов по нерелевантным запросам. Поэтому мы постоянно проверяем соответствующие отчеты и смотрим, кому показывались наши объявления.

Заранее мы, к сожалению, не можем предугадать все возможные нецелевые слова. Поэтому действием реактивно: пополняем список минус-слов по ходу рекламной кампании. Первую неделю после запуска делаем это каждый день, потом — примерно 1 раз в 3-4 недели, потому что нерелевантных запросов становится все меньше.

5) Анализ площадок в сетевых РК.

Также мы регулярно проводим анализ сайтов, на которых показываются наши объявления в сетях. Нерелевантные и неэффективные площадки добавляем в список запрещенных.

В сетевых рекламных кампаниях не так важны минус-слова, потому что алгоритм показа объявлений не такой, как на поиске. Но очень важно, на каких площадках показываются наши объявления.

Во-первых, есть априори нерелевантные площадки: например, для рекламы интимных товаров очевидно не подходят детские сайты. Во-вторых, мы всегда изучаем статистику: если показы объявлений на конкретной площадке стоили нам уже 20 тысяч рублей за неделю, но не принесли ни одной конверсии, вряд ли стоит продолжать тратить на нее деньги. Эти критерии мы определяем индивидуально, исходя из тематики и среднего CPL по кампании.

Такую чистку мы обычно проводим в среднем 1 раз в 2 недели: чаще это делать не имеет смысла, потому что статистика просто не успеет копиться.

6) Креативы.

Мы всегда следим за тем, чтобы креативы не выгорали, и своевременно предлагаем новые тексты и изображения.

Например, в РСЯ креативы имеют свойство выгорать. Что это значит? Один креатив (текст, картинка, баннер, видео — что угодно) может показываться аудитории несколько раз. И через какое-то время этот креатив уже примелькался, на него перестают обращать внимание, падает CTR. Эти моменты надо вовремя заметить и заметить креатив. Оптимально менять их 1 раз в месяц, чтобы не успеть никому надоесть. И мы всегда используем методику A/B-тестирования при анализе креативов. Более подробно про тексты расскажем в другом пункте.

7) Поисковая выдача.

Мы следим, чтобы объявления по брендовым запросам всегда показывались на первом месте и получали 100% трафика.

Показываться на самом верху страницы по брендовым запросам очень важно. Представьте ситуацию, когда клиент вбивает название вашей компании, а ему на первом месте показывается объявление вашего конкурента? Так конкуренты забирают ваш трафик, ваших клиентов. Этого нельзя допускать.

Хорошо, что это не затратно: обычно брендовые запросы стоят. Если мы знаем, что существуют вредные конкуренты, которые не жалеют денег и подпирают нас на поиске, то мы каждый день (а то и не один раз) сами вбиваем в поиске ваш брендовый запрос, чтобы проверить, показывается ли он нам на первом месте.

Почему брендовые запросы самые дешевые? Дело в том, что пользователи, которые ищут именно вас, максимально готовы сделать у вас покупку. Они о вас уже слышали, возможно, уже что-то покупали. А чем «горячее»‎ аудитория и чем меньше конкуренция по этому запросу, чем дешевле клики (и, соответственно, ниже CPO).

Да, на выдаче мы всегда следим за конкурентами: не подпирают ли они нас на поиске, не нужно ли поднять ставки.

Бывает так, что у наших конкурентов повышается активность. Они поднимают ставки по важным для нас запросам и начинаются показывать наверху страницы, сбивая нас в гарантированные показы. Это плохо, потому что большая часть пользователей не долистывает до гарантии, нам важно показаться среди первых 3-4 объявлений.

Поэтому мы смотрим отчеты по позиции показа и при необходимости тоже поднимаем ставки, чтобы не падать слишком низко. Разумеется, мы делаем это не постоянно и не для всех фраз, иначе рискуем сами себе разогреть аукцион. Мы поднимаем ставки только для фраз, которые приносят нам больше всего недорогих конверсий.

8) Корректировки по дням недели и времени суток.

В разные дни недели и в разное время суток бывает разная активность. Справляться с этим нам помогают корректировки ставок.

В некоторых тематиках (например, в недвижимости) трафик проседает на выходных — ну вот просто мало людей ищут квартиры. Мы можем, например, поднять ставки, зная, что большая часть конкурентов наоборот их снижает: таким образом мы собираем на выходных никому не нужный дешевый трафик (хоть его и немного).

Или бывает так, что в некоторые дни или часы люди очень активно ищут товар и кликают по объявлениям, но конверсии не совершают: получается, что мы тратим деньги впустую и повышаем CPL. В такие дни/часы мы можем наоборот снизить ставки, чтобы не тратить много денег.

Решения о добавлении корректировок мы принимаем только на основе статистики: удобные отчеты есть, например, в Google Analytics и колл-трекинге Calltouch.

Как выглядит тепловая карта в интерфейсе Calltouch:

9) Оптимизация по фразам.

Если в процессе анализа мы выявляем особо конверсионные фразы, то иногда выносим их в отдельную РК, выделяем на нее больший бюджет и повышаем ставки.

Мы не всегда используем эту стратегию, но иногда она хорошо работает. Например, у нас есть рекламная кампания, в которой основную долю обращений/продаж приносят всего 5 фраз. Логично хотеть, чтобы эти фразы продолжали показываться наверху страницы. Тогда мы их выносим из кампании. В самой кампании снижаем бюджет, чтобы зря не тратить деньги, а наши конверсионные фразы добавляем в отдельную кампанию с отдельным бюджетом.

10) Конкурентный анализ.

Мы регулярно проводим конкурентный анализ, чтобы на основе УТП наших конкурентов обновлять свои объявления, делать их более выгодными и выделяющимися на выдаче.

Каждый квартал (при особой договоренности — каждый месяц) мы анализируем поисковую выдачу и объявления в сети наших конкурентов (а также их лендинги). Смотрим, поменялись ли у них УТП. И затем делаем отстройку.

Для конкурентного анализа мы пользуемся разными сервисам: SpyWords, Similar Web, Яндекс.Вордстат, Google Trends и др.

Пример: видим, что у конкурента более выгодная цена в объявлении. Чтобы не «блекнуть»‎ на его фоне, мы убираем из своего объявления цену и заменяем ее на другое УТП, например, скидку. Если конкурент использует скидку, даем скидку еще больше.

6 Проведение тестов

Вся реклама — это тестирование гипотез. Мы можем предполагать, какой текст сработает лучше, но никогда не можем знать наверняка. Поэтому тестируем.

Есть много разных методов проведения теста: например, мы можем создать 2 одинаковые рекламные кампании, в которых отличаются только изображения и настроить их показы «шахматкой»‎ (1 час работает одна кампаний, потом вместо нее включается другая). Но в этом методе трафик распределяется некорректно.

Есть более современный метод решения — сервисы для проведения экспериментов в самих системах (Яндекс и Google). То есть система сама распределяет трафик между кампаниями, которые мы выберем для теста.

Что мы тестируем:

1) Объявления (тексты, баннеры).

До запуска мы не знаем, какое объявление отработает лучше. Какое изображение привлечет больше посетителей: с синим автомобилем или с желтым? Выше CTR будет у текста со скидкой в процентах или в рублях? Во второй заголовок лучше поставить название компании или одно из УТП? На все эти вопросы мы получаем ответы после проведения A/B-тестов. Лучше загрузить несколько вариантов и смотреть, какие креативы наиболее эффективны.

2) Стратегии.

Стратегии бывают ручные и автоматические. Ручные стратегии позволяют все контролировать самому: дневные лимиты на кампани, ставки каждого ключевого слова и т.д.

Многие привыкли доверять только ручным стратегиям. Но мир меняется, машинное обучение захватывает власть уже даже над рекламными кампаниями. Некоторые из автостратегий неплохо себя показали на нашем опыте, поэтому мы их тестируем для разных клиентов. Даем системе время на обучение (1-2 недели) и смотрим, работает ли она лучше ручной стратегии.

Какие бывают стратегии в Яндекс.Директе:

• Оптимизация конверсий. Стратегия подбирает ставки таким образом, чтобы получить максимум целевых визитов на сайт, удерживая заданную среднюю цену конверсии, недельный бюджет или оба ограничения одновременно.
• Оптимизация рентабельности. Стратегия позволяет получить максимальное количество конверсий по выбранной цели, придерживаясь при этом заданного коэффициента рентабельности инвестиций (ROI).
• Оптимизация кликов. Стратегия подходит для того, чтобы оптимизировать трафик на сайт или увеличить аудиторию сообщества в социальных сетях.

Автостратегии Яндекса используют возможности машинного обучения. Они умеют оптимизировать конверсии, рентабельность или количество кликов. Автоматические стратегии анализируют более 350 факторов и данные, недоступные сторонним инструментам.

Какие бывают стратегии в Google Ads:

• Максимальное количество кликов. Стратегия, позволяющая получать наибольшее количество кликов в рамках заданного бюджета.
• Целевой процент полученных показов. Ставки автоматически назначаются так, чтобы реклама показывалась на самой верхней позиции, в верхней части или другом месте страницы результатов поиска в Google.
• Целевая цена за конверсию. Ставки в поисковой или контекстно-медийной сети автоматически назначаются так, чтобы обеспечить максимум конверсий по заданной цене.
• Целевая рентабельность инвестиций в рекламу. Ставки автоматически назначаются так, чтобы добиться максимальной ценности конверсий при заданной рентабельности.
• Максимум конверсий. Ставки автоматически назначаются так, чтобы получать как можно больше конверсий в рамках заданного бюджета.
• Максимальная ценность конверсии. Ставки автоматически назначаются так, чтобы привлекать наиболее ценные конверсии в рамках заданного бюджета.

3) Посадочная страница.

Также мы постоянно проводим А/В-тесты на посадочной и при необходимости меняем на сайте элементы, чтобы повысить его конверсию.

Как это делается: С помощью инструмента Google Optimize мы создаем 2 страницы, отличающиеся, например, цветом или расположением кнопки «Заказать»‎ и показываем их аудитории. Посетители сайта своими действиями покажут нам, какая версия нравится им больше, по какой из кнопок чаще кликают. И вот более успешную версию мы оставляем потом как основную. Тестировать можно также текстовое наполнение, шапку, размер шрифтов, основные цвета, фотографии товара и т.д.